Data Engineer
IT
EUR 40000 - EUR 50000 / Año
Desde LHH estamos trabajando con una compañía en crecimiento que quiere incorporar un/a Senior Data Engineer a su equipo.
Buscan a alguien con experiencia sólida en entornos cloud, que pueda ayudar a escalar su plataforma de datos, mejorar la arquitectura actual y construir soluciones robustas para que los equipos puedan trabajar con información fiable, bien modelada y disponible cuando la necesitan.
La idea no es solo mantener pipelinessino que esta persona tenga criterio técnico/a, autonomía y capacidad para proponer cómo deberían hacerse las cosas.
Requisitos
Experiencia sólida como Data Engineer o Senior Data Engineer.
Muy buen nivel de SQL.
Experiencia trabajando en cloud: AWS, GCP o Azure.
Experiencia con data warehouses cloud como BigQuery, Snowflake, Redshift, Synapse o similares.
Experiencia diseñando pipelines de datos escalables.
Conocimiento de procesos ETL/ELT.
Buen nivel de Python para desarrollo, automatización o procesamiento de datos.
Capacidad para diseñar modelos de datos limpios, mantenibles y útiles.
Mentalidad de ownership: detectar problemas, proponer soluciones y ejecutarlas.
Capacidad para trabajar con stakeholders técnicos/as y no técnicos/as.
Sería un plus
Experiencia con herramientas como dbt, Airflow, Dagster, Prefect o similares.
Conocimiento de arquitecturas lakehouse, data lake o modern data stack.
Experiencia con IaC o buenas prácticas DevOps aplicadas a datos.
Haber trabajado en entornos con bastante volumen de datos o negocio operativo complejo.
Experiencia definiendo estándares, documentación y buenas prácticas.
Haber participado en migraciones, rediseños de arquitectura o escalado de plataformas de datos.
Beneficios
- Comida diaria gratuita y descuento del 50% en sus productos/servicios. Seguro médico/a privado.
Modelo híbrido, con opción de teletrabajo hasta un 30%.
Día libre por tu cumpleaños.
Eventos corporativos y actividades de equipo.
Oportunidades reales de crecimiento interno.
Equipo internacional, abierto y cercano.
Entorno dinámico, ágil y con muchos retos por delante.
Buscan a alguien con experiencia sólida en entornos cloud, que pueda ayudar a escalar su plataforma de datos, mejorar la arquitectura actual y construir soluciones robustas para que los equipos puedan trabajar con información fiable, bien modelada y disponible cuando la necesitan.
La idea no es solo mantener pipelinessino que esta persona tenga criterio técnico/a, autonomía y capacidad para proponer cómo deberían hacerse las cosas.
Requisitos
Experiencia sólida como Data Engineer o Senior Data Engineer.
Muy buen nivel de SQL.
Experiencia trabajando en cloud: AWS, GCP o Azure.
Experiencia con data warehouses cloud como BigQuery, Snowflake, Redshift, Synapse o similares.
Experiencia diseñando pipelines de datos escalables.
Conocimiento de procesos ETL/ELT.
Buen nivel de Python para desarrollo, automatización o procesamiento de datos.
Capacidad para diseñar modelos de datos limpios, mantenibles y útiles.
Mentalidad de ownership: detectar problemas, proponer soluciones y ejecutarlas.
Capacidad para trabajar con stakeholders técnicos/as y no técnicos/as.
Sería un plus
Experiencia con herramientas como dbt, Airflow, Dagster, Prefect o similares.
Conocimiento de arquitecturas lakehouse, data lake o modern data stack.
Experiencia con IaC o buenas prácticas DevOps aplicadas a datos.
Haber trabajado en entornos con bastante volumen de datos o negocio operativo complejo.
Experiencia definiendo estándares, documentación y buenas prácticas.
Haber participado en migraciones, rediseños de arquitectura o escalado de plataformas de datos.
Beneficios
- Comida diaria gratuita y descuento del 50% en sus productos/servicios. Seguro médico/a privado.
Modelo híbrido, con opción de teletrabajo hasta un 30%.
Día libre por tu cumpleaños.
Eventos corporativos y actividades de equipo.
Oportunidades reales de crecimiento interno.
Equipo internacional, abierto y cercano.
Entorno dinámico, ágil y con muchos retos por delante.
Ref: 810A53B753094764C0FAD355EE4B84DE