Qué es el Análisis Predictivo de RRHH

El análisis predictivo de RR. HH.  se utiliza para analizar datos históricos y hacer predicciones sobre el futuro. No debe confundirse con el análisis estándar de RR.HH.

Con este último, se recopilan y analizan datos para ver qué funciona y qué no, y dónde se puede mejorar. Con el primero, se recopilan datos con el objetivo de hacer predicciones sobre los empleados o las tendencias de RR.HH. 

¿Qué tipo de predicciones se pueden hacer? Algunos ejemplos son:

• ¿Qué empleados tienen más probabilidades de renunciar en un período de tiempo determinado?

• ¿Qué candidatos tendrán más éxito?

• ¿Qué nuevos empleados tendrán el mejor desempeño?

¿Quieres aprender a utilizar la analítica predictiva de RR.HH.? Entonces este artículo es para ti. Hablaremos sobre los beneficios que tiene este tipo de analítica y cómo se puede aplicar.

¿Por qué RR.HH. debería preocuparse por el análisis predictivo?

El análisis predictivo de RR.HH. tiene muchos beneficios. Puede ayudar a:

1. Mejorar las prácticas de contratación
2. Reducir las tasas de rotación voluntaria
3.  Conseguir un rendimiento óptimo
4. Reducir los costes que surgen de renuncias y nuevas contrataciones, o errores humanos
5. Crea un perfil de empleado que te mostrará quién prosperará en tu empresa y quién no

Con el análisis estándar, se examinan los problemas del pasado y se los analiza con el fin de intentar solucionarlos y evitar que vuelvan a ocurrir en el futuro.

Con el análisis predictivo, se adopta un enfoque más proactivo. Se analizan los datos para comprender dónde pueden surgir problemas en el futuro y se intenta corregir las cosas antes de que se materialicen.

El análisis predictivo de RR.HH. tiene muchos beneficios, pero ¿cómo funciona en la práctica? Cada empresa tiene una gran cantidad de datos de RR.HH. Cuanto más grande es la empresa, más datos hay. Pero las investigaciones muestran que solo alrededor del 17 % de las organizaciones en todo el mundo utilizan datos de RR.HH. para optimizar sus procesos. Eso suena como un desperdicio bastante grande.

Con el análisis predictivo, se utilizan estos datos de manera eficaz. RR.HH. puede crear modelos predictivos que luego se pueden utilizar para tomar decisiones basadas en datos. Ya no funcionará basándose en el instinto, la ciencia blanda o las lecciones aprendidas de errores pasados. 

Junto con el análisis de personas o las métricas de RR.HH., el análisis predictivo permite a RR.HH. tomar las mejores decisiones que reducen la rotación, mejoran el compromiso de los empleados y más. 

A pesar de los mitos, el análisis predictivo no reemplaza la intervención humana y no se trata solo de predecir el futuro. También se trata de cómo interactúan las personas con la empresa o cuán preparadas están para ascender en comparación con el tiempo que esperan para obtener un ascenso. 

4 ejemplos de análisis predictivo

Como se mencionó, el análisis predictivo de recursos humanos se presenta en diversas formas. Cuatro casos de uso comunes incluyen:

1. Predicción de la rotación voluntaria de personal
2. Mejorar el proceso de contratación prediciendo el éxito de la contratación
3. Predicción de ingresos con datos de interacción
4. Mejorar el rendimiento

1. Predicción de la rotación voluntaria de personal

La rotación de personal es la pesadilla de cualquier gerente. Puede estancar proyectos y provocar una pérdida de ingresos. ¿Sabías que el coste de reemplazar a alguien nuevo es de aproximadamente el 150% de su salario anual? Y eso es para empleados de nivel medio. Para los de nivel alto, los costes pueden ascender hasta el 400%. Tiene sentido que quieras evitar todo eso.

Con el análisis predictivo de RR.HH., puedes crear modelos que te ayudarán a pronosticar cuándo es más probable que un empleado renuncie. También puedes ver qué empleados tienen mayor riesgo de deserción. ¿Las personas de un departamento corren más riesgo que otras? ¿La demografía influye en esto? El análisis predictivo puede ayudarte a comprender, predecir y prevenir todo esto.

2. Mejorar el proceso de contratación

La contratación es otro ámbito que puede generar enormes costes. Los principales culpables son un proceso de contratación ineficiente y malas contrataciones. A menudo, estos problemas dependen unos de otros.

El análisis predictivo de RR.HH. puede ser de gran ayuda. Con los algoritmos adecuados, se puede optimizar el proceso de contratación y predecir el éxito de esta. ¿Qué candidatos tienen más probabilidades de tener éxito a largo plazo? ¿Quiénes tienen más probabilidades de convertirse en los mejores? El análisis predictivo puede ayudarte a responder estas preguntas.

3. Predicción de ingresos con datos de interacción

El compromiso es una palabra mágica para el éxito empresarial. Los empleados comprometidos tienen un mejor desempeño, tienen menores índices de ausentismo y rotación de personal y son más felices en sus trabajos.

Con eso en mente, puedes usar los datos de participación para predecir tus ingresos. Observa cómo la participación de los empleados afecta a tus ventas. A partir de ahí, puedes usar estos datos para estimar tus ingresos futuros.

Según el tipo de empresa, puede resultar más sencillo utilizar los datos de interacción para predecir el rendimiento y la productividad. Independientemente de lo que estés monitoreando, el resultado es más o menos el mismo. El análisis predictivo te permitirá pronosticar el rendimiento de tu empresa en un período de tiempo específico.

4. Mejorar el rendimiento

Los datos sobre el desempeño pasado pueden mostrarte dónde y por qué surgieron los problemas. A través del análisis predictivo de RR.HH., se puede ir un paso más allá. Puedes ver qué iniciativas podrían ayudar a mejorar el desempeño y cómo aplicarlas.

Conclusiones clave

El análisis predictivo de RR.HH. es una forma eficaz de utilizar los datos de RR.HH. A diferencia del análisis estándar, el análisis predictivo permite realizar pronósticos sobre diversas situaciones. 

No se trata de analizar los datos solo para ver los errores que se cometieron y entender cómo corregirlos, sino de intentar ver qué puede pasar y cómo sacar provecho de ello.

Algunas áreas en las que el análisis predictivo de RR.HH. puede ayudar incluyen:

• Reducción de la rotación voluntaria

• Mejorar el rendimiento

• Mejorar la estrategia de reclutamiento

• Gestión de riesgos

En resumen, el análisis predictivo de RR.HH. es una forma inteligente de utilizar datos y crear modelos que te ayuden a alcanzar tus objetivos.