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Machine Learning Zaragoza

LHH

Ejea De Los Caballeros, Zaragoza

Indefinido

IT

Completa


En LHH nos encontramos en la búsqueda de un/a MACHINE LEARNING ENGINEER para incorporarse en una empresa en pleno proceso de expansión, ubicada en Ejea de los Caballeros


(Zaragoza) y especializada en el desarrollo e implementación de la tecnología mas avanzada en


inseminación artificial porcina.



La misión del puesto, bajo la supervisión del responsable del departamento de IT Desarrollo


consiste en gestionar, desarrollar y mejorar todos los proyectos relacionados con la tecnología


Machine Learning, Visión Artificial y Big Data.



Sus funciones y tareas principales son las siguientes:



Desarrollo de nueva tecnología para aplicar a nuestros productos.


Proponer nuevas líneas de desarrollo al departamento.


Ayudar y apoyar a clientes de cualquier parte del mundo.


Formación interna a clientes y restos de departamentos de la compañía ante


novedades.



Requisitos deseables


Estudios mínimos: Grado en ingeniería informática, matemáticos/as o titulación técnico/a similar.


Experiencia mínima de 3 años en departamento informático realizando funciones similares a


las que se describen en la oferta.


Requisitos mínimos:


Experiencia demostrable relacionada con diseño y desarrollo de software.


Experiencia de al menos 2 años en Machine Learning (redes neuronales).


Experiencia en Visión Artificial (aplicado a biología/moléculas)


Conocimientos deseables


Lenguaje de programación Python.


C++


Optimización y rendimiento de aplicaciones.


Arquitectura de aplicación.


Análisis y diseños de proyectos


Conocimientos de ingles.



Competencias necesarias


Orientación a resultados.


Capacidad de análisis y resolución.


Responsabilidad.


Compromiso e implicación.


Habilidades comunicativas.


Iniciativa e implicación.


Trabajo en equipo y colaboración



Condiciones laborales


Centro de trabajo ubicado en Ejea de los Caballeros.


Desplazamiento por cuenta del trabajador, posibilidad de compartir vehículo con otros


compañeros.


Periodo de formación (+- 2 meses) presencial.


Resto: Hibrido: tres días de teletrabajo a la semana.


Horario: Lunes a jueves: 8:30 17:30 horas


Viernes 8:30 -14:00 horas


Agosto: horario continuo 7:30 -15:30 horas


Interesante Retribución: acorde a la experiencia del candidat@

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Machine Learning Zaragoza

LHH

Hace 22 días

Indefinido

IT

Ejea De Los Caballeros, Zaragoza


En LHH nos encontramos en la búsqueda de un/a MACHINE LEARNING ENGINEER para incorporarse en una empresa en pleno proceso de expansión, ubicada en Ejea de los Caballeros


(Zaragoza) y especializada en el desarrollo e implementación de la tecnología mas avanzada en


inseminación artificial porcina.



La misión del puesto, bajo la supervisión del responsable del departamento de IT Desarrollo


consiste en gestionar, desarrollar y mejorar todos los proyectos relacionados con la tecnología


Machine Learning, Visión Artificial y Big Data.



Sus funciones y tareas principales son las siguientes:



Desarrollo de nueva tecnología para aplicar a nuestros productos.


Proponer nuevas líneas de desarrollo al departamento.


Ayudar y apoyar a clientes de cualquier parte del mundo.


Formación interna a clientes y restos de departamentos de la compañía ante


novedades.



Requisitos deseables


Estudios mínimos: Grado en ingeniería informática, matemáticos/as o titulación técnico/a similar.


Experiencia mínima de 3 años en departamento informático realizando funciones similares a


las que se describen en la oferta.


Requisitos mínimos:


Experiencia demostrable relacionada con diseño y desarrollo de software.


Experiencia de al menos 2 años en Machine Learning (redes neuronales).


Experiencia en Visión Artificial (aplicado a biología/moléculas)


Conocimientos deseables


Lenguaje de programación Python.


C++


Optimización y rendimiento de aplicaciones.


Arquitectura de aplicación.


Análisis y diseños de proyectos


Conocimientos de ingles.



Competencias necesarias


Orientación a resultados.


Capacidad de análisis y resolución.


Responsabilidad.


Compromiso e implicación.


Habilidades comunicativas.


Iniciativa e implicación.


Trabajo en equipo y colaboración



Condiciones laborales


Centro de trabajo ubicado en Ejea de los Caballeros.


Desplazamiento por cuenta del trabajador, posibilidad de compartir vehículo con otros


compañeros.


Periodo de formación (+- 2 meses) presencial.


Resto: Hibrido: tres días de teletrabajo a la semana.


Horario: Lunes a jueves: 8:30 17:30 horas


Viernes 8:30 -14:00 horas


Agosto: horario continuo 7:30 -15:30 horas


Interesante Retribución: acorde a la experiencia del candidat@

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