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Data Architect

LHH

Madrid, Madrid

Indefinido

IT

Completa


? Me encuentro en búsqueda de un/a Arquitecto/a de Datos Cloud ?



En LHH, estamos en búsqueda de un/a Data Architect con experiencia en plataformas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP) para liderar el diseño, evolución y optimización de la plataforma de datos de uno de nuestros clientes finales del sector de las renovables.



? ¿Qué harás?


- Diseñar y gestionar arquitecturas de datos modernas en la nube.


- Colaborar con equipos de datos, IA y negocio para desarrollar soluciones de alto impacto.


- Asegurar el rendimiento, la escalabilidad y la gobernanza de nuestros entornos de datos.


- Guiar a equipos técnicos y fomentar una cultura data-driven.



?? ¿Qué buscamos?


+5 años de experiencia en roles similares.


- Dominio de plataformas como Databricks, Snowflake, Azure Fabric.


- Conocimiento en modelos de datos (Kimball, Data Vault), ETL/ELT, y arquitecturas como Data Lake y Lakehouse.


- Experiencia práctica con Python, SQL, Spark, Terraform, etc.


- Habilidades para comunicar conceptos técnicos a diferentes públicos.

Requisitos

no

Beneficios

50k

RefB0D39739A3F8D19DABF054B885102685

Data Architect

LHH

Hace 19 días

Indefinido

IT

Madrid, Madrid


? Me encuentro en búsqueda de un/a Arquitecto/a de Datos Cloud ?



En LHH, estamos en búsqueda de un/a Data Architect con experiencia en plataformas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP) para liderar el diseño, evolución y optimización de la plataforma de datos de uno de nuestros clientes finales del sector de las renovables.



? ¿Qué harás?


- Diseñar y gestionar arquitecturas de datos modernas en la nube.


- Colaborar con equipos de datos, IA y negocio para desarrollar soluciones de alto impacto.


- Asegurar el rendimiento, la escalabilidad y la gobernanza de nuestros entornos de datos.


- Guiar a equipos técnicos y fomentar una cultura data-driven.



?? ¿Qué buscamos?


+5 años de experiencia en roles similares.


- Dominio de plataformas como Databricks, Snowflake, Azure Fabric.


- Conocimiento en modelos de datos (Kimball, Data Vault), ETL/ELT, y arquitecturas como Data Lake y Lakehouse.


- Experiencia práctica con Python, SQL, Spark, Terraform, etc.


- Habilidades para comunicar conceptos técnicos a diferentes públicos.

Requisitos

no

Beneficios

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