IT Data Analytics Manager

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IT

Life Science

Full Time


Lhh sta collaborando con Biofarma, grande azienda in ambito Pharma con HQ a Udine e diverse sedi in Italia (tra cui Lissone) e all’estero, nella ricerca di un Data & Analytics Manager per guidare la gestione e l'ottimizzazione dei dati aziendali prevalentemente in ambienti Microsoft.


Responsibilities


La figura, a diretto riporto del CIO, sarà responsabile della governance dei dati, della qualità e della sicurezza, nonché della supervisione di progetti innovativi legati all’intelligenza artificiale (AI). In particolare, la risorsa dovrà:


  • Definire e implementare strategie di gestione e governance dei dati in ambienti Microsoft Azure, SQL Server, Power BI e Microsoft Fabric.
  • Garantire la qualità, integrità e sicurezza dei dati, applicando best practice di Data Governance e Data Compliance.
  • Supervisionare e coordinare progetti di AI e Data Analytics, in collaborazione con i team IT e di business.
  • Progettare e ottimizzare pipeline di dati su ambienti Azure Data Factory, Synapse Analytics e Databricks.
  • Integrare modelli di Machine Learning e AI per supportare la trasformazione digitale e il miglioramento delle decisioni aziendali.
  • Gestire database e infrastrutture on-premise e cloud, garantendo scalabilità e performance.
  • Collaborare con i team di sviluppo per implementare soluzioni di Business Intelligence e Advanced Analytics.
  • Fornire formazione e supporto ai diversi reparti aziendali sull’uso e la valorizzazione dei dati.



Your Profile


  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini.
  • Esperienza di almeno 5 anni nella gestione di dati aziendali in ambienti Microsoft.
  • Competenze avanzate in Microsoft Azure (Azure Data Services, Synapse, Power BI, AI Services).
  • Conoscenza di linguaggi di scripting e programmazione (SQL, Python, DAX, PowerShell).
  • Esperienza nella gestione di progetti AI e Machine Learning in ambito enterprise.
  • Familiarità con strumenti di ETL/ELT, Data Warehousing e gestione Big Data.
  • Conoscenza di framework di Data Governance e normative di sicurezza dei dati.
  • Ottime capacità di gestione progettuale e collaborazione interfunzionale.

RAL 70-90k ca. + bonus e benefit vari


Sede: Lissone (MB) / Mereto (UD) – con 2 giorni di smart working a settimana


#LI-AC3

JN-012025-694610

IT Data Analytics Manager

SPRING PROFESSIONAL

36 giorni fa

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Lhh sta collaborando con Biofarma, grande azienda in ambito Pharma con HQ a Udine e diverse sedi in Italia (tra cui Lissone) e all’estero, nella ricerca di un Data & Analytics Manager per guidare la gestione e l'ottimizzazione dei dati aziendali prevalentemente in ambienti Microsoft.


Responsibilities


La figura, a diretto riporto del CIO, sarà responsabile della governance dei dati, della qualità e della sicurezza, nonché della supervisione di progetti innovativi legati all’intelligenza artificiale (AI). In particolare, la risorsa dovrà:


  • Definire e implementare strategie di gestione e governance dei dati in ambienti Microsoft Azure, SQL Server, Power BI e Microsoft Fabric.
  • Garantire la qualità, integrità e sicurezza dei dati, applicando best practice di Data Governance e Data Compliance.
  • Supervisionare e coordinare progetti di AI e Data Analytics, in collaborazione con i team IT e di business.
  • Progettare e ottimizzare pipeline di dati su ambienti Azure Data Factory, Synapse Analytics e Databricks.
  • Integrare modelli di Machine Learning e AI per supportare la trasformazione digitale e il miglioramento delle decisioni aziendali.
  • Gestire database e infrastrutture on-premise e cloud, garantendo scalabilità e performance.
  • Collaborare con i team di sviluppo per implementare soluzioni di Business Intelligence e Advanced Analytics.
  • Fornire formazione e supporto ai diversi reparti aziendali sull’uso e la valorizzazione dei dati.



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  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini.
  • Esperienza di almeno 5 anni nella gestione di dati aziendali in ambienti Microsoft.
  • Competenze avanzate in Microsoft Azure (Azure Data Services, Synapse, Power BI, AI Services).
  • Conoscenza di linguaggi di scripting e programmazione (SQL, Python, DAX, PowerShell).
  • Esperienza nella gestione di progetti AI e Machine Learning in ambito enterprise.
  • Familiarità con strumenti di ETL/ELT, Data Warehousing e gestione Big Data.
  • Conoscenza di framework di Data Governance e normative di sicurezza dei dati.
  • Ottime capacità di gestione progettuale e collaborazione interfunzionale.

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