Data Engineer

Permanent

IT

Insurance

Full Time


Per azienda cliente, importante gruppo assicurativo a livello nazionale, stiamo attualmente ricercando una figura di Data Engineer, che possa entrare nella struttura IT come Referente Funzionale dell'area Data Management e successivamente seguirla come Responsabile.


Responsibilities


La figura si occuperà delle seguenti attività:

  • Gestione dei fornitori sui progetti;
  • Supervisione dell'infrastruttura dati e dei DWH;
  • Interfacciamento con i referenti di Business come referente dell'area;
  • Cordinamento con gli altri uffici tecnici quali Business Intelligence e Data Anlytics.


Your Profile


Verranno prese in considerazione figure in possesso dei seguenti requisiti:

  • Buona conoscenza di strumenti e tecnologie di modellazione e gestione dei dati;
  • Buona conoscenza di linguaggi di integrazione dati (SQL, PL/SQL), ETL (es.SSIS, Oracle) e di programmazione;
  • Conoscenza di base dei principi di Data Governance, Data Quality e gestione dei metadati.


Completano il profilo buone attitudini relazionali ed esperienza maturata in contesti consulenziali.


Modalità di lavoro ibrida e sede di lavoro a Milano zona city life.

JN-062025-794841

Data Engineer

BADENOCH + CLARK

28 giorni fa

Permanent

IT

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Per azienda cliente, importante gruppo assicurativo a livello nazionale, stiamo attualmente ricercando una figura di Data Engineer, che possa entrare nella struttura IT come Referente Funzionale dell'area Data Management e successivamente seguirla come Responsabile.


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La figura si occuperà delle seguenti attività:

  • Gestione dei fornitori sui progetti;
  • Supervisione dell'infrastruttura dati e dei DWH;
  • Interfacciamento con i referenti di Business come referente dell'area;
  • Cordinamento con gli altri uffici tecnici quali Business Intelligence e Data Anlytics.


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Verranno prese in considerazione figure in possesso dei seguenti requisiti:

  • Buona conoscenza di strumenti e tecnologie di modellazione e gestione dei dati;
  • Buona conoscenza di linguaggi di integrazione dati (SQL, PL/SQL), ETL (es.SSIS, Oracle) e di programmazione;
  • Conoscenza di base dei principi di Data Governance, Data Quality e gestione dei metadati.


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