DATA ANALYST

Permanent

Digital

Electronics

Full Time


Per nota azienda cliente, multinazionale nel settore elettronico, siamo alla ricerca di un Data Analyst. La figura ha tra le sue responsabilità raccogliere, elaborare e analizzare grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti aziendali. L'obiettivo sarà fornire insight utili per ottimizzare le operazioni, migliorare le strategie commerciali e supportare le decisioni di business in tempo reale. Il candidato ideale avrà una forte capacità analitica, competenze avanzate in strumenti di visualizzazione dei dati, e una passione per l'ottimizzazione dei processi aziendali.


Responsibilities


La figura si occuperà delle seguenti attività:

• Raccogliere, pulire e analizzare dati provenienti da diverse fonti aziendali (sales, marketing, operazioni, etc.).


• Creare e mantenere report e dashboard per monitorare le performance aziendali utilizzando strumenti avanzati come Power BI.


• Supportare i team decisionali fornendo analisi dettagliate sui trend di mercato, performance di prodotto e comportamenti dei consumatori.


• Collaborare con i team di marketing, vendite e logistica per sviluppare analisi predictive e migliorare i processi operativi.


• Tradurre i risultati delle analisi in raccomandazioni pratiche per ottimizzare le strategie aziendali.


• Contribuire alla progettazione e ottimizzazione dei flussi di dati interni, migliorando l'efficienza dei processi di analisi.


Your Profile


Verranno prese in considerazione figure in possesso dei seguenti requisiti:

• Laurea in Statistica, Informatica, Matematica, Ingegneria o discipline affini.


• 3/4 anni di esperienza in ruoli analitici in contesti aziendali, preferibilmente in ambito B2B o di produzione.


• Ottima conoscenza degli strumenti di analisi dei dati (Excel avanzato, SQL, Power BI).


• Esperienza con strumenti di data visualization e capacità di creare report chiari e comprensibili per stakeholder non tecnici.


• Conoscenza di tecniche di analisi statistica e modellizzazione predittiva.


• Capacità di lavorare con grandi volumi di dati e di sintetizzare informazioni in modo chiaro ed efficace.


• Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).


• Proattività, precisione, e capacità di lavorare in team.

JN-052025-780483

DATA ANALYST

BADENOCH + CLARK

57 giorni fa

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Electronics


Per nota azienda cliente, multinazionale nel settore elettronico, siamo alla ricerca di un Data Analyst. La figura ha tra le sue responsabilità raccogliere, elaborare e analizzare grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti aziendali. L'obiettivo sarà fornire insight utili per ottimizzare le operazioni, migliorare le strategie commerciali e supportare le decisioni di business in tempo reale. Il candidato ideale avrà una forte capacità analitica, competenze avanzate in strumenti di visualizzazione dei dati, e una passione per l'ottimizzazione dei processi aziendali.


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La figura si occuperà delle seguenti attività:

• Raccogliere, pulire e analizzare dati provenienti da diverse fonti aziendali (sales, marketing, operazioni, etc.).


• Creare e mantenere report e dashboard per monitorare le performance aziendali utilizzando strumenti avanzati come Power BI.


• Supportare i team decisionali fornendo analisi dettagliate sui trend di mercato, performance di prodotto e comportamenti dei consumatori.


• Collaborare con i team di marketing, vendite e logistica per sviluppare analisi predictive e migliorare i processi operativi.


• Tradurre i risultati delle analisi in raccomandazioni pratiche per ottimizzare le strategie aziendali.


• Contribuire alla progettazione e ottimizzazione dei flussi di dati interni, migliorando l'efficienza dei processi di analisi.


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Verranno prese in considerazione figure in possesso dei seguenti requisiti:

• Laurea in Statistica, Informatica, Matematica, Ingegneria o discipline affini.


• 3/4 anni di esperienza in ruoli analitici in contesti aziendali, preferibilmente in ambito B2B o di produzione.


• Ottima conoscenza degli strumenti di analisi dei dati (Excel avanzato, SQL, Power BI).


• Esperienza con strumenti di data visualization e capacità di creare report chiari e comprensibili per stakeholder non tecnici.


• Conoscenza di tecniche di analisi statistica e modellizzazione predittiva.


• Capacità di lavorare con grandi volumi di dati e di sintetizzare informazioni in modo chiaro ed efficace.


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