Medir el éxito de la transformación digital

Existe un acuerdo general entre los líderes empresariales y de TI en que la verdadera transformación digital es un proceso continuo y adaptable. No necesariamente hay una meta o punto final.
23/10/2023

Cómo medir la transformación digital con éxito puede ser complicado. Considera estas cinco métricas clave como punto de partida.

 

Existe un acuerdo general entre los líderes empresariales y de TI en que la verdadera transformación digital (DX) es un proceso continuo y adaptable. No necesariamente hay una meta o punto final.

 

Eso ciertamente no significa que la estrategia de transformación digital no deba tener objetivos e hitos estratégicos, además de formas claras de medir su progreso y resultados, a lo largo del camino.

 

Sin embargo, desarrollar, rastrear y actuar sobre métricas de transformación digital puede ser complicado. La transformación digital es un término intrínsecamente amplio, y su naturaleza continua puede parecer al principio que no se presta bien a la medición. Sin embargo, debe medirse y, de hecho, existen buenos enfoques para hacerlo.

 

Si bien querremos adaptar y alinear nuestras propias métricas y/o KPI con nuestros objetivos específicos, aquí hay cinco ejemplos de cómo medir la transformación digital y que los líderes tengan éxito.

 

1. ROI en transformación digital

 

La transformación digital en sí misma se ha convertido en un gran negocio: IDC estima que el gasto global en inversiones de transformación digital alcanzará los 3,6 billones de dólares en 2026. Eso es mucho capital. No importa cuán grande o modesto sea el gasto relacionado con DX de nuestra organización, necesitaremos una forma de realizar un seguimiento de nuestro retorno de inversión (ROI) a lo largo del tiempo.

 

Dado que la estrategia de transformación digital implica una gran inversión inicial, como adopción de tecnología, capacitación de usuarios y contratación, los líderes deben buscar una correlación clara entre estas inversiones y los ingresos.

 

Debido a la naturaleza continua y en evolución de muchas iniciativas de DX, los cálculos de ROI tradicionales pueden ser complicados. Es más fácil decirlo que hacerlo con proyectos que cruzan los límites funcionales y comerciales, cambian la forma en que una empresa sale al mercado y, a menudo, remodelan fundamentalmente las interacciones con clientes y empleados.

 

Pero eso no nos libera del anzuelo. Debemos definir por adelantado cómo mediremos y mostraremos el ROI y el impacto económico de nuestros esfuerzos, ya sea que usemos los ingresos u otra métrica comercial.

 

2. Tiempo de comercialización

 

Si el dinero (ya sea ganado o ahorrado) es el primer pilar de la mayoría de las métricas comerciales, el tiempo es otro. Eso podría ser tiempo gastado o ahorrado, pero también en el sentido de pura velocidad.

 

El tiempo de comercialización debería ser una de las métricas de transformación digital más críticas en este momento para las empresas de todas las industrias. El impacto en el mercado de un proyecto de transformación digital tiene que ver con su velocidad: si no cruzamos la línea de meta primero con experiencias convincentes de nuevos clientes o empleados, u otras iniciativas de modernización digital, nuestros competidores lo harán.

 

Entonces, si bien una estrategia de transformación digital puede no tener un punto final, per se, los objetivos o hitos que componen esa estrategia deben tener alguna medición basada en el tiempo. La velocidad con la que podemos entregar debe ser un factor clave en la toma de decisiones y la medición.

 

Centrarse en la métrica del tiempo de comercialización mejorará directamente la posición competitiva de una empresa y su relación con los clientes.

 

3. Horas-persona por prototipo funcional (H/wP) y dólares por prototipo funcional ($/wP)

 

Jon Nordmark, CEO de Iterate.ai , señala buenas noticias en el frente del tiempo de comercialización: los avances en AI/ML, integraciones de datos más sencillas, herramientas de código bajo/sin código y otras tecnologías están permitiendo que los equipos se muevan más rápido que nunca.

 

Pero a medida que las empresas reducen los ciclos de desarrollo y adoptan estrategias como el enfoque de producto mínimo viable (MVP), también están bajo presión para reducir los costes. (Después de todo, ¿quién no ha tenido que operar bajo presión para “hacer más con menos” o al menos “hacer más con lo mismo?”)“Para cumplir con estos requisitos duales de desarrollo más rápido y costes más bajos, creemos en el seguimiento de las horas-persona y los dólares gastados por prototipo en funcionamiento”, dice Nordmark. “La parte 'funcional' es esencial: los MVP bien construidos deben conectarse a sistemas heredados y pilas de aplicaciones existentes para implementarse rápidamente y evitar deudas técnicas”.

 

Nordmark y el equipo expresan estas medidas como (H/wP) y ($/wP): “En condiciones óptimas, estas métricas tienen numeradores pequeños y denominadores grandes: es probable que los CIO y otros líderes técnicos necesiten realizar tantos prototipos funcionales como sea posible dentro de un período de tiempo dado”, dice.

 

Juntos, constituyen una forma de medir y equilibrar el tiempo de comercialización y las consideraciones de costes.

 

“El seguimiento (H/wP) brinda una buena medida del tiempo de comercialización y la carga de desarrollo general de iniciativas específicas de transformación digital”, explica Nordmark. “La métrica ($/wP) da cuenta de todos los elementos adicionales que pueden incluirse en un prototipo: tiempo de desarrollador, tecnologías externas, gestión de proyectos, diseñadores, legal y administrativo”.

 

El equipo de Nordmark completó recientemente un prototipo que llegó alrededor de 17 veces más rápido (3 semanas frente a 52 semanas) y 12 veces más barato ($75 000 frente a $1 millón) que una oferta de la competencia, por ejemplo.

 

“El prototipo de trabajo estaba listo para la producción al final de ese tiempo (conectándose a motores de IA existentes, sistemas de IoT en las instalaciones y bases de datos de clientes existentes) y ahora opera en más de 3500 tiendas en los EE. UU. y Europa”, dice Nordmark. “Cubrir las consideraciones de tiempo y coste es fundamental para los proyectos de transformación digital, y es por eso por lo que nos gusta ver la conexión [H/wP] y [$/wP]”.

 

4. KPI de uso

 

Tanto para las iniciativas orientadas al cliente como a los empleados, los nuevos productos digitales, ya sea una aplicación para el cliente, la automatización de procesos, una herramienta para empleados o cualquier otra cosa bajo el estandarte de transformación digital, generalmente también se pueden medir en términos de su aceptación y uso.

 

Los líderes deben monitorear, y actuar en consecuencia, las métricas de adopción y uso continuo en todo el embudo del ciclo de vida de la transformación digital.

Estas a veces se denominan métricas de participación del usuario e incluyen:

 

  • Usuarios activos diarios/semanales/mensuales (DAU/WAU/MAU)
  • Tasa/porcentaje de adopción
  • Tiempo dedicado a características específicas
  • Batir

 

Los puntos de referencia (o una imagen de "antes") suelen ser importantes, al igual que una idea clara de cómo será el éxito. No es necesariamente valioso decir "los usuarios dedicaron X cantidad de tiempo a esta nueva herramienta", sino poder mostrar cómo se conecta eso con objetivos estratégicos más amplios.

 

En última instancia, con los KPI, debemos recordar que podemos definirlos y/o adaptarlos para nuestra organización específica y nuestros objetivos.

 

5. KPI de productividad

 

Si bien las medidas como el ROI o la participación del usuario son métricas de salida, también es útil medir las entradas necesarias para producir esos resultados, especialmente en términos de las inversiones que realizamos en las personas.

 

Esto es particularmente importante cuando nuestra iniciativa de transformación digital requerirá que los equipos construyan, aprendan y usen nuevas tecnologías para lograr los objetivos comerciales.

 

Esta es la categoría del KPI de productividad. Sin duda, esta es un área en la que los líderes pueden personalizar sus propios equipos y objetivos. Compartimos algunos ejemplos de preguntas centradas en los aportes para hacer y sugerimos que luego determinemos una forma de medir si estamos alcanzando nuestros objetivos:

 

  • ¿Los empleados tienen todos los recursos digitales necesarios para tener éxito?
  • ¿Son eficientes?
  • ¿Tienen las habilidades digitales adecuadas?
  • ¿Reciben la formación adecuada?

 

Para un buen proceso de impulso de transformación digital, construiremos KPI específicos en torno a estas preguntas y luego mediríamos.